Kubernetes 클러스터를 구축하는 데 필요한 설정 작업 중 복잡하고 반복되는 작업을 최소화하였습니다. 클러스터 구축 및 운영 유지에 필요한 시간을 단축시켜 고객이 애플리케이션 구축에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
VPC 환경에서 이용 가능합니다.
CPU 사용률 또는 커스텀 측정항목에 기반한 수평형 pod 자동 확장, 노드 풀별로 실행되는 클러스터 자동 확장, 변화하는 워크 로드 요구 사항을 바탕으로 여러 노드 풀에서 노드 풀과 클러스터를 자동 확장합니다.
클러스터 노드 구성, 컨테이너 생성 및 배포를 사용자가 진행
목적에 따라 클러스터의 유연한 구성 가능
컨테이너 생성 및 배포만 사용자가 진행
보안, 안정성, 확장성 관리를 위한 투입 비용과 리소스 절감 가능
NVIDIA GPU(T4, V100)가 탑재된 워커 노드를 지원합니다. 머신러닝(ML), Kubeflow, 딥러닝(DL) 컨테이너, 고성능 컴퓨팅(HPC), 금융 분석 및 비디오 트랜스코딩 등 고도화된 작업을 수행할 수 있습니다.
네이버 클라우드 플랫폼의 ALB(Application LB), NLB(Network LB)와 NPLB(Network Proxy LB)와 연동이 가능합니다.
그라파나(Grafana)를 활용한 모니터링 기능을 제공하여 노드 및 Pod의 상태와 자원 현황을 쉽고 빠르게 모니터링 할 수 있습니다.
새로운 클러스터를 생성하거나 애플리케이션을 새 클러스터로 이관할 필요 없이 Kubernetes 버전을 업데이트 할 수 있습니다.
OIDC를 통해 OpenIDC 인증을 허용하는 여러 플랫폼에서 사용자 인증을 손쉽게 구현할 수 있습니다.
Kubernetes Service는 컨테이너 디플로이 자동화, 스케일링, 컨테이너화된 애플리케이션의 관리를 위한 오픈 소스인 Kubernetes를 이용하고 있습니다.
Kubernetes Service는 컨테이너 디플로이 자동화, 스케일링, 컨테이너화된 애플리케이션의 관리를 위한 오픈 소스인 Kubernetes를 이용하고 있습니다.
기준 | 과금 기준 | 요금 |
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클러스터 | 시간 | - |
(VAT 별도)
클러스터에서 생성한 워커 노드 요금은 생성된 워커 노드의 제공 사양에 따라 시간 단위 요금제로 과금됩니다.
클러스터에서 사용한 전체 트래픽에 대한 네트워크 요금은 별도로 청구됩니다.