네이버에 축적된 수백만 장의 이미지를 AI로 꾸준히 학습하고 최신화한 데이터를 기반으로 이미지를 판독합니다. 판독한 이미지는 99.5%의 정확도로 정상, 음란, 성인, 선정 4가지 등급으로 분류할 수 있습니다.
유해 콘텐츠 탐지 및 검열을 자동화하여 손쉽게 건전한 인터넷 이용 환경을 조성할 수 있습니다.
콘텐츠 탐지 자동화로 관리자가 콘텐츠를 일일이 검수하는 수작업을 최소화하고 검수 인력의 공백을 줄일 수 있어 안정적인 콘텐츠를 실시간으로 제공할 수 있습니다.
네이버에 축적된 수백만 장의 이미지를 AI로 꾸준히 학습하고 최신화한 데이터를 기반으로 이미지를 판독합니다. 판독한 이미지는 99.5%의 정확도로 정상, 음란, 성인, 선정 4가지 등급으로 분류할 수 있습니다.
유해 콘텐츠 탐지 및 검열을 자동화하여 손쉽게 건전한 인터넷 이용 환경을 조성할 수 있습니다.
콘텐츠 탐지 자동화로 관리자가 콘텐츠를 일일이 검수하는 수작업을 최소화하고 검수 인력의 공백을 줄일 수 있어 안정적인 콘텐츠를 실시간으로 제공할 수 있습니다.
CLOVA GreenEye로 구현할 수 있는 시나리오 예시는 다음과 같습니다. 인터넷 및 모바일 환경에 등록되어 전송된 모든 콘텐츠를 이미지 단위로 검사하고 유해 콘텐츠 등급에 따라 검사 결괏값을 반환합니다. *사용자가 실제 구현할 때는 원하는 정책에 따른 방식으로 구현할 수 있습니다.
방송통신심의위원회의 인터넷내용등급(Safe-Net)을 기준으로 정상, 음란, 성인, 선정 4가지 등급의 분류 기준을 적용합니다.
이미지를 판독하여 유해 콘텐츠를 탐지하는 서비스