NCLUE 모델은 네이버의 방대한 사용자 데이터를 언어 모델 기반으로 학습한 Foundation Model로, NCLUE를 통해 사용자 행동 패턴을 NCLUE Feature로 함축하여 이를 다양한 비지니스 태스크에 적용할 수 있습니다.
비지니스 문제 해결을 위한 기계학습 모델에 NCLUE Feature를 범용적으로 적용할 수 있어 기업의 AI와 Data Science 생산성 향상은 물론 우수한 모델 성능을 확보할 수 있습니다.
NCLUE Feature를 활용하여 원하는 고객 프로파일을 정량적으로 추론하고 이를 데이터 기반 마케팅 고도화에 활용, 맞춤형 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
기업의 사용자 행동 시퀀스 데이터를 NCLUE 모델에 입력하여 NCLUE Feature를 생성합니다. 만들어진 NCLUE Feature로 다양한 태스크 모델을 생성하고 실행할 수 있습니다.
NCLUE Feature로 기업의 다양한 태스크 모델*을 학습할 수 있습니다. 서로 다른 태스크 모델이라도 동일한 NCLUE Feature를 범용적으로 사용 가능합니다.
(*태스크 모델: 구매 예측, 상품 추천 등 기업의 비지니스 문제를 해결하기 위해 구축하는 모델)
상품 구매, 가입 예측 등의 목적으로 학습된 태스크 모델에 타겟 고객의 NCLUE Feature를 입력하여 보다 정확한 예측 결과를 도출할 수 있습니다.
NCLUE의 사용자 프로파일링을 통해 기업이 보유한 사용자 프로파일을 확장하고 관심사를 폭넓게 이해할 수 있습니다.
User Profiling - Shopping Intent 기능: NCLUE Feature로 만든 태스크 모델을 사용하여 사용자의 쇼핑 관심, 선호도를 추론할 수 있습니다.
User Profiling - Custom Attributes 기능: NCLUE Feature를 사용하여 직접 정의한 사용자 속성을 추론할 수 있습니다.
NCLUE Feature로 만든 태스크 모델을 네이버 디스플레이 광고(NAVER Display Ad)에 연동합니다. 태스크 모델을 네이버 사용자 대상으로 적용하여 캠페인을 집행할 수 있습니다.
NCLUE 사용을 위한 기본 요금이 월정액으로 부과됩니다.
구분 | 용량 | 요금 |
---|---|---|
NCLUE 엔진 | 제한 없음 | - |
(VAT 별도)
NCLUE에서 제공하는 기능별로 사용량에 따라 단위 요금이 청구됩니다.
구분 | 기준 | 이용 요금 |
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NCLUE Features | 천만 토큰 (개) | - |
Task Modeling | 백만 라인 (개) | - |
Task Model Run | 백만 라인 (개) | - |
User Profiling - Shopping Intent | 백만 라인 (개) | - |
User Profiling - Custom Attributes | 백만 라인 (개) | - |
Ad Targeting | 횟수 (건) | 기능 출시 후 업데이트 예정 |
(VAT 별도)
NCLUE 서비스의 Ad Targeting 기능은 추후 출시될 예정입니다.
※ 토큰수 = 유저 수 x 유저당 토큰 수 x 월 피처 생성 건수
※ 라인수 = 기능별 사용된 유저 피처 라인 수 (row 수) x 월 생성 또는 실행 건수
1개월 동안 총 10만명 유저, 유저당 약 80개의 토큰으로 2번 피처를 생성하고, 10만명 유저에 대해 100번씩 태스크 모델 생성, 태스크 모델 실행, 쇼핑 인텐트 실행, 커스텀 속성 실행했을 때 예시 부과 요금 (VAT 별도):
구분 | 기능 | 산출내역 및 청구단위* | 단가 | 청구금액 | |
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기본료 | - | - | |||
사용료 | 피처 생성 (NCLUE Features) | 100,000명 * 80개 * 2회 / 10,000,000 = 1.6 | 2 (천만 토큰) | - | - |
태스크 모델 생성 (Task Modeling) | 100,000명 * 100건 / 1,000,000 = 10 | 10 (백만 라인) | - | - | |
태스크 모델 실행 (Task Model Run) | 100,000명 * 100건 / 1,000,000 = 10 | 10 (백만 라인) | - | - | |
쇼핑 인텐트 실행 (User Profiling - Shopping Intent) | 100,000명 * 100건 / 1,000,000 = 10 | 10 (백만 라인) | - | - | |
커스텀 속성 실행 (User Profiling - Custom Attributes) | 100,000명 * 100건 / 1,000,000 = 10 | 10 (백만 라인) | - | - | |
합계 | - |
*각 기능별 부과 단위로 올림하여 청구됩니다. (예: 25,000,000개 토큰 = 2.5 천만 토큰 → 3천만 토큰으로 올림하여 계산)