서비스 특징
딥 러닝 및 머신 러닝을 위해 엄선된 서버
최적의 데이터 분석 환경 조성
네이버 클라우드 플랫폼의 콘솔에서 수 분 내에 딥 러닝과 머신 러닝 분석 환경을 생성할 수 있습니다. TensorFlow 외에도 PyTorch, Keras, Pandas, Numpy, Scikit-Learn 등 다양한 분석 패키지를 엄선하여 제공함으로써 데이터 분석에만 집중하는 환경을 조성할 수 있습니다.
인텔 MKL 기본 적용 및 AVX512 지원
Intel의 MKL(Math Kernel Library)을 적용하여 Intel Xeon 프로세서에서 딥 러닝, 머신 러닝 성능을 향상한 TensorFlow를 기본으로 제공합니다. CPU Intensive를 선택하면 AVX512 Vector 연산에 최적으로 빌드 된 TensorFlow가 탑재(Ubuntu 16.04 Only) 됩니다. 여러 딥 러닝, 머신 러닝 워크 로드에서 200% 이상 향상된 성능을 제공합니다.
다양한 템플릿 제공
TensorFlow의 기본 예제부터 회귀 분석, 시각화 등 Jupyter Notebook의 샘플 코드를 제공하고 있습니다. 다양한 템플릿을 활용해 초보 데이터 분석가도 이러한 쉽게 분석 코드를 체험할 수 있습니다.
확장 가능한 고성능 GPU와 CPU Incentive 서버
네이버 클라우드 플랫폼에서 제공하는 최적화된 환경 구성으로 복잡한 설정 없이 GPU와 최대 3.7GHz의 단일 코어 터보를 지원하는 인텔 제온 CPU를 선택할 수 있습니다.
연동 부가 서비스
상세 기능
다양한 분석 패키지
단독 가상 서버에 TensorFlow 외 PyTorch, Keras, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Gensim 등 200여 가지 다양한 분석 패키지들을 제공합니다. 데이터 분석가는 Jupyter Notebook에서 분석 및 시각화 코드를 작성할 수 있습니다. 또한 Conda 가상 환경 관리 도구가 기본적으로 활성화되어 있어 보다 편리하게 데이터를 분석할 수 있습니다.
- VPC
항목 | 내용 |
|---|---|
주요 분석 패키지 | TensorFlow, Keras, Gensim, PyTorch, Theano 외 다수
(TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지의 버전은 유동적일 수 있음) |
추가 편의성 | Conda 가상 환경 관리도구, Jupyter Notebook 관리 스크립트 |
OS | Ubuntu 20.04 Server (64bit)
CentOS 7.8 Server (64bit) |
- Classic
항목 | 내용 |
|---|---|
주요 분석 패키지 | TensorFlow, Keras, Gensim, PyTorch, Theano 외 다수
(TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지의 버전은 유동적일 수 있음) |
추가 편의성 | Conda 가상 환경 관리도구, Jupyter Notebook 관리 스크립트 |
OS | CentOS 7.3 Server (64bit) CentOS 7.8 Server (64bit) |
관리 스크립트 제공
데이터 분석, 머신 러닝 등 각종 데이터 사이언스 작업에 활용하는 Jupyter Notebook를 활용하여 어느 곳에서나 동일한 분석 환경에서 업무를 수행할 수 있습니다. 또한 관리 스크립트를 제공하여 터미널 환경에서 시작, 정지, 재시작, 계정 패스워드 초기화 등 Jupyter 프로세스를 관리할 수 있습니다.
참고
Ncloud Tensorflow Server는 구글 브레인 팀에서 개발한 오픈소스 머신러닝 소프트웨어 라이브러리인 Tensorflow를 이용하고 있습니다.
요금
실용적인 서비스 구성과 시간 단위 종량제 요금 제공
VPC
운영체제 | 제공 버전 | 요금(월) |
|---|---|---|
Ubuntu 20.04 / CentOS 7.8 GPU Support | Tensorflow 2.x(Stable Latest) (TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지 버전은 유동적일 수 있습니다.) | Server와 공인IP 사용료 과금 권장 스펙(T4): GPU 1개, vCPU 4, MEM 20GB, 50GB(SSD) 권장 스펙(V100) : GPU 1개, vCPU 8, MEM 90GB, 50GB(SSD) ※ 자세한 사항은 GPU Server 상품 요금 참조 |
Ubuntu 20.04 / CentOS 7.8 CPU | Tensorflow 2.x(Stable Latest) (TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지 버전은 유동적일 수 있습니다.) | Server와 공인 IP 사용료 과금 권장 스펙: vCpu 4, Mem 16GB ※ CPU Intensive 타입의 서버는 Server 요금 안내 참조 |
Classic
운영체제 | 제공 버전 | 요금(월) |
|---|---|---|
CentOS 7.3 / CentOS 7.8 GPU Support | Tensorflow 1.13.x (Stable Latest) (TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지 버전은 유동적일 수 있습니다.) | Server와 공인IP 사용료 과금 권장 스펙(T4): GPU 1개, vCPU 4, MEM 20GB, 50GB(SSD) 권장 스펙(V100) : GPU 1개, vCPU 8, MEM 90GB, 50GB(SSD) ※ 자세한 사항은 GPU Server 상품 요금 참조 |
CentOS 7.3 / CentOS 7.8 CPU | Tensorflow 1.13.x (Stable Latest) (TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지 버전은 유동적일 수 있습니다.) | Server와 공인 IP 사용료 과금 권장 스펙: vCpu 4, Mem 16GB ※ CPU Intensive 타입의 서버는 Server 요금 안내 참조 |
