공지사항
Datafence 이용을 원하시면 고객문의 채널로 상담 부탁드립니다.
서비스 특징
데이터의 자유로운 분석과 안전한 관리
내 데이터를 지정된 이용자가 자유롭게 분석할 수 있으나,
임의로 반출할 수는 없는 클라우드 기반 데이터 분석 환경
임의로 반출할 수는 없는 클라우드 기반 데이터 분석 환경
내 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 클라우드 기반 데이터 분석 환경
데이터를 안전하게 보호하기 위해 다양한 보안 장치 활용
외부 저장소와 불필요한 통신을 차단하여 데이터 임의 반출 방지
분석 환경의 접근 권한을 통제하여 데이터 반출 위험 최소화
분석 환경 변경 시 알림을 전송하여 데이터 유출 차단 (제공 예정)
분석 환경의 접근 권한을 통제하여 데이터 반출 위험 최소화
분석 환경 변경 시 알림을 전송하여 데이터 유출 차단 (제공 예정)
분석 환경을 쉽고 편리하게 구축하고 운영
웹 기반 콘솔을 이용하여 안전한 분석 환경을 손쉽게 구축
구축한 환경을 한눈에 조회하고 편리하게 관리
분석 목적과 용도에 따라 맞춤형 인프라 구성 및 설정 변경
구축한 환경을 한눈에 조회하고 편리하게 관리
분석 목적과 용도에 따라 맞춤형 인프라 구성 및 설정 변경
다양한 부가 기능을 통해 데이터 관리 강화
공용 데이터를 소그룹으로 분리하여 분석 환경(Box)별로 열람권 관리
분석자는 데이터를 반입하거나 분석한 데이터를 반출 신청
관리자는 적정성 심사를 통해 반출 요청을 승인 또는 반려
분석자는 데이터를 반입하거나 분석한 데이터를 반출 신청
관리자는 적정성 심사를 통해 반출 요청을 승인 또는 반려
네이버 클라우드 플랫폼 서비스와 연동
GPU 서버, TensorFlow, Cloud Hadoop 등 다양한 서비스와 연동
보안 및 관리 서비스와 연동하여 컴플라이언스 준수
클라우드 기반의 탄력적인 인프라 자원 활용
보안 및 관리 서비스와 연동하여 컴플라이언스 준수
클라우드 기반의 탄력적인 인프라 자원 활용
연동 부가 서비스
활용 사례
분석 환경 구축
데이터를 제공하는 관리자는 분석자가 접속할 수 있는 공용 데이터 저장소를 생성, 변경, 삭제할 수 있습니다. 또한, 분석자 별 분리된 공간을 구축하고, 용도에 따라 변경 할 수 있습니다. 또한 분석 공간의 접속 정보를 조회하고, 보안 설정을 변경할 수 있습니다.
공용 데이터 관리
관리자가 보유한 분석용 데이터를 공용 데이터 저장소에 업로드하거나 삭제할 수 있습니다. 데이터를 여러 번에 걸쳐 업로드하였더라도 각각의 볼륨을 그룹으로 묶어서 일괄 관리할 수 있으며, 분석 공간(Box)별로 데이터 열람을 허용하거나 차단할 수 있습니다.
데이터 보호
데이터 보안을 위해 분석 공간(Box)은 기본적으로 외부 네트워크와 통신이 차단되며, 필요 시 설정을 변경하여 외부와의 통신을 제한적으로 허용할 수 도 있습니다. 다만, 분석자는 박스에서 분석한 데이터를 관리자의 동의 없이 외부로 반출할 수 없습니다.
분석용 데이터 반입
분석자는 콘솔 또는 API를 이용하여 분석에 필요한 데이터를 할당받은 분석 공간(Box)으로 직접 반입할 수 있습니다. 데이터 반입 현황은 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 조회할 수 있습니다.
분석 결과 반출 요청 및 적정성 심사
관리자는 분석자가 신청한 분석 결과의 외부 반출 적정성을 심사할 수 있으며, 반출 요청을 승인하면 해당 파일은 Datafence 외부 공간으로 자동 반출됩니다. 반출 신청 및 적정성 심사 이력은 네이버 클라우드 플랫폼의 콘솔에서 조회할 수 있습니다.
분석 환경 운영 가이드
Datafence는 고객 계정의 인프라 상품을 활용하여 분석 환경을 구축하는 방식이므로 고객이 본인 계정의 상품 구성을 임의로 변경할 수 있는 위험성이 있습니다.
이를 위해, 전용 SubAccount 정책과, 설정 변경 알람 및 자동 복구 기능이 제공됩니다.
상세 기능
공용 데이터 저장용 인프라
※1. 공용데이터 저장소는 Datafence 당 1개 필수 구성
※2. Server의 경우, 한국 리전 내 KR-2 존에 생성한 Xen 하이퍼바이저 기반의 1세대 또는 2세대 서버 중 선택 가능
※3. NAS의 경우, 계정내 각 볼륨들의 합이 최대 10TB까지 생성 가능 (그 이상 필요시 별도 문의)
용도 | 상품 | 운영체제 | 유형 | 상세 사양 | 선택 가능 대수 |
|---|---|---|---|---|---|
공용데이터 접속용 | Server | Linux | CPU | 네이버 클라우드 플랫폼에서 제공하는 Server 사양 참조 □ 선택 가능 서버 ＊2vCPU, 8GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊2vCPU, 4GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 8GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) | Datafence 당 1~4 대 |
공용데이터 저장용 | NAS | - | - | - | Datafence 당 1~10개 볼륨 각 볼륨당 500GB~10TB |
분석 환경용 인프라
※1. 분석환경(Data Box)는 Datafence 당 1개 이상 필수이며 최대 5개까지 생성 가능. (그 이상 필요시 별도 문의)
※2. Server의 경우, 한국 리전 내 KR-2 존에 생성한 Xen 하이퍼바이저 기반의 1세대 또는 2세대 서버 중 선택 가능
※3. NAS의 경우, 계정내 각 볼륨들의 합이 최대 10TB까지 생성 가능 (그 이상 필요시 별도 문의)
용도 | 상품 | 운영체제 | 유형 | 상세 사양 | 선택 가능 대수 |
|---|---|---|---|---|---|
분석환경 접속용 | Connect Server | Windows | CPU | 네이버 클라우드 플랫폼 Server 사양 참조 □ 선택 가능 서버 ＊2vCPU, 8GB Mem, 100GB (SSD) ＊4vCPU, 16GB Mem, 100GB (SSD) ＊8vCPU, 32GB Mem, 100GB (SSD) ＊16vCPU, 64GB Mem, 100GB (SSD) ＊32vCPU, 128GB Mem, 100GB (SSD) ＊2vCPU, 16GB Mem, 100GB (SSD) ＊4vCPU, 32GB Mem, 100GB (SSD) ＊8vCPU, 64GB Mem, 100GB (SSD) ＊16vCPU, 128GB Mem, 100GB (SSD) ＊32vCPU, 256GB Mem, 100GB (SSD) ＊2vCPU, 4GB Mem, 100GB (SSD) ＊4vCPU, 8GB Mem, 100GB (SSD) ＊8vCPU, 16GB Mem, 100GB (SSD) ＊16vCPU, 32GB Mem, 100GB (SSD) ＊32vCPU, 64GB Mem, 100GB (SSD) | Box 당 1~4 대 |
분석용 | Server | Linux | CPU | 네이버 클라우드 플랫폼 Server 사양 참조 □ 선택 가능 서버 ＊2vCPU, 8GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊2vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 256GB Mem, 50GB (SSD) ＊2vCPU, 4GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 8GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) | Box 당 1~4 대 |
분석용 (선택) | Server | Linux | GPU T4 V100 | 네이버 클라우드 플랫폼 Server 사양 참조 □ 선택 가능 서버 ＊16vCPU, 180GB Mem, 2vGPU(V100), 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 360GB Mem, 4vGPU(V100), 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 20GB Mem, 1vGPU(T4), 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 40GB Mem, 1vGPU(T4), 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 80GB Mem, 2vGPU(T4), 32GB Mem, 50GB (SSD) | Box 당 0~2 대 |
분석용 (선택) | Tensorflow 탑재 Server | Linux | CPU | 네이버 클라우드 플랫폼 Server 사양 참조 □ 선택 가능 서버 ＊2vCPU, 8GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊2vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 256GB Mem, 50GB (SSD) ＊2vCPU, 4GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 8GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) | Box 당 0~4 대 |
분석용 (선택) | Tensorflow 탑재 Server | Linux | GPU T4 V100 | 네이버 클라우드 플랫폼 Server 사양 참조 □ 선택 가능 서버 ＊8vCPU, 90GB Mem, 1vGPU(V100), 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 180GB Mem, 2vGPU(V100), 64GB Mem, 50GB (SSD) ＊32vCPU, 360GB Mem, 4vGPU(V100), 128GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 20GB Mem, 1vGPU(T4), 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 40GB Mem, 1vGPU(T4), 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊16vCPU, 80GB Mem, 2vGPU(T4), 32GB Mem, 50GB (SSD) | Box 당 0~2 대 |
분석용 (선택) | Hadoop Cluster | Linux | CPU | □ 선택 가능 서버 ＊8vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 16GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊4vCPU, 32GB Mem, 50GB (SSD) ＊8vCPU, 64GB Mem, 50GB (SSD) | Box 당 0~2 대 Cluster Cluster 당 Edge 1대 (고정) Master 2대 (고정) Worker 2~8대 |
분석결과 저장용 | NAS | - | - | Box 당 1~3개 볼륨 볼륨당 500GB~10TB | |
분석결과 저장용 | Block Storage | - | - | Server 당 추가 스토리지 1개 스토리지 당 10GB~2TB | |
분석 환경 접속용 | SSLVPN | - | - | Datafence의 구성요소는 아니나, 분석 환경 접속을 위한 필수 연동 상품 (SSLVPN 상품 메뉴에서 별도 생성) | Connect Server 당 SSLVPN ID 1~3개 |
분석용 | Object Storage | - | - | Datafence의 구성요소는 아니나, 반입, 반출, 심사를 위한 필수 연동 상품 (Object Storage 상품 메뉴에서 별도 생성) | Datafence 당 반입, 심사, 반출용 총 3개 버킷 필요 |
운영용 | Sub Account | - | - | Datafence의 구성요소는 아니나, 분석환경 운영을 위한 필수 연동 상품 (SubAccount 상품 메뉴에서 별도 생성) | Datafence 당 관리자용 및 분석자용 Policy 각각 적용 |
상세 기능
고객용 시나리오 (인프라 및 데이터 관리)
① 상품 이용 전 사전 상담
이용 목적과 규모를 감안하시어 고객 문의로 사전 상담 진행
(이용 규모에 따라 계정별 인프라 쿼타 상향 필요)
② 상품 이용 전 사전 준비
권한 관리를 위한 SubAccount 및 반입.반출.승인용 데이터 저장을 위한 Object Storage Bucket 생성
③ Datafence 생성
콘솔에서 Datafence를 통해 분석 환경을 구축
④ Datafence에 공용 데이터 업로드
각 분석공간(Box)에서 열람할 공용 데이터를 업로드하고, 분석 공간별로 데이터 열람 권한을 허용
⑤ 이용자들에게 접속 정보 공유
고객이 지정한 이용자들에게 각 Box의 접속 정보를 전달
⑥ 각 Box 및 Box내 서버 등의 인프라 관리
운영 상황에 따라 Box 개수 및 Box내 서버 스팩 등을 조정 가능
⑦ Datafence 반납
이용 용도가 마무리 되면 Datafence를 반납할 수 있습니다.
(이 경우, 인프라에 저장된 데이터도 일괄 삭제되므로 반납 전 유의 바랍니다.)
이용자용 시나리오 (데이터 분석)
① Box 접속 정보 확인
고객으로부터 Data Box 접속 정보를 확인
② Box 접속 후 데이터 분석
열람이 허용된 데이터를 활용하여 분석 진행 (필요시 개별 데이터 반입 가능)
③ 분석 결과 반출 신청
분석 결과를 반출 신청 할 수 있고, 고객(데이터 관리자)은 접수받은 신청 내역의 반출 적정성을 평가할 수 있음.
④ 외부 반출 후 활용
반출 승인시, 해당 파일은 지정된 Object Storage Bucket으로 자동 복제되며, Datafence 외부에서 활용 가능.
이용시 유의 사항
1. 본 서비스는 고객이 네이버 클라우드 상품들을 이용해 고객 계정에 안전한 분석 환경을 구축하도록 지원하는 서비스이므로,
고객이 Datafence에서 제공된 설정을 임의로 변경하여 데이터가 유출된 경우 네이버 클라우드 플랫폼에서는 책임지지 않습니다.
2. 본 서비스의 인프라는 고객 계정에 생성되어 고객이 관리하는 자원이므로 메인 계정에서 본 환경의 보안 장치를 임의 변경할 수 있습니다.
운영상 위험을 줄이기 위해 서비스에서 기본으로 제공하는 정책이 적용된 Sub Account 계정을 이용할 것을 권장하며,
아울러, 전용 계정에 Datafence 1개를 단독 이용할 것을 권장합니다.
3. 본 서비스에 구성된 보안 장치의 임의 변경이 발견되면 고객에게 통지가 되며, 통지를 받으면 즉시 조치를 권장합니다. (제공 예정)
4. 서비스에서 권장하지 않는 방법으로 데이터를 외부로 임의 반출하려는 시도는 금지됩니다.
5. 분석 공간(Box)별 분석 결과를 반출하기 위한 적정성 심사는 고객(데이터 관리자)가 직접 수행합니다.
고객이 반출 요청을 승인하면 분석 결과가 자동으로 Datafence 외부의 Object Storage로 반출됩니다.
7. 고객은 분석 공간(Box)별로 외부 네트워크와의 통신을 허용하거나 차단할 수 있습니다.
단, 외부 통신을 허용할 경우, 분석자가 임의로 데이터를 외부에 반출할 수 있으므로 설정 변경에 유의해 주십시요.
8. Datafence 서비스에서 제공하는 분석 인프라는 각 상품별 서비스의 정책을 따릅니다. 자세한 사용 방법은 각 상품별 사용 가이드를 참조해 주십시오.
요금
효율적인 이용을 위한 시간단위 종량제 요금
Datafence는 고객의 자원을 이용하여 안전한 분석 환경을 효율적으로 구축해주는 서비스
1. 상품 이용 요금은 Datafence 당 부과되는 기본 요금과 Datafence를 통해 생성된 서버별로 부과되는 서버보안요금의 합으로 구성
2. Datafence를 통해 생성된 Server 및 NAS 등 구성 상품의 요금은 각 상품 요금제에 따라 별도 청구되며, 마이페이지의 각 상품별 항목에서 확인
구분 | 과금 기준 | 과금 단위 | 이용 요금 (원/시간) |
|---|---|---|---|
기본 요금 | 과금 단위 x 이용 시간 | Datafence 수 | - |
서버 보안요금 | 과금 단위 x 이용 시간 (서버수는 Datafence 메뉴를 통해 생성된 경우에만 집계) | Server 수 | - |
※1. Datafence를 통해 생성된 Server, NAS, Hadoop Cluster 등의 이용요금은 각 상품별 요금제에 따라 별도 과금됩니다.
※2. 서비스 이용 시 발생한 네트워크 요금은 NAVER Cloud Platform 네트워크 요금제에 따라 별도로 과금됩니다.
Datafence
